当智能交通遇上大数据技术创新倒逼管理变革新时代

智能交通发展至今，各地采集的数据浩如烟海，这些数据存在巨大的潜力和价值，亟待处理和挖掘。而随着大数据时代的到来，智能交通也许真的可以 智能 起来。

不过，交通大数据只是一系列图和表，交通工程师也只是参谋，政府才是决策者。大数据与管理如果不能携手同行，智能也只能在云端打转。

东方之星客轮在长江湖北监利段倾覆之前，最后形成的航迹监测线路和状态信息来自一个叫作宝船的平台。通过宝船，东方之星从起航到出事地点都被全程观测，直到最后的9点 1分21秒。

智能交通发展至今，各地采集的数据浩如烟海，这些数据存在巨大的潜力和价值，亟待处理和挖掘。而随着大数据时代的到来，智能交通也许真的可以 智能 起来。

不过，大数据虽然支撑着智能交通的前行，但其发展道路上难免要历经磨难。

给城市交通一个希望

大数据、云计算的发展对交通运输行业不仅是挑战，更是对传统模式的突破。 现在涌现出了滴滴打车、快的以及易到用车，引起一些恐慌，但或许这种恐慌会倒逼一些不合理现象的改变。 同济大学副校长杨东援告诉。

比如通过滴滴打车平台可以看到全国各个城市每天的交通情况，包括车辆行驶情况、路情况以及打车需求情况等。

我们运转时可以很清晰地看出北京24小时内的车辆分布情况。 通常人们认为北京每天早上6点到8点间的高峰路段是三环、四环，但是滴滴、快的打车技术副总裁朱军介绍，数据显示机场高速才是高峰路段;下午1点，对出租车司机来说什么地方生意最好?统计显示是金融街，这里每天有很多人在这一时段赶往机场。 这些收益都依托于大数据平台。<但他们用另一种方式击败了我们/p>

滴滴打车利用大数据平台更好地分配并合理利用了已有资他在挑战前接受采访时称源，也只能解决部分问题。只有掌握全局，才能控制全局。

大数据的出现，终于给城市一个希望。 杨东援表示，大数据可以连续观测城市交通每天发生的变化，然后再利用这些数据分析交通的问题所在。

城市交通不像西医，出现具体问题就对症下药。 杨东援打了个比方， 而是更像中医，须搭脉问诊，刨根问底，才能找到出现症状的缘由。

杨东援坦言，面对城市 堵病 ，政府必须学会 搭脉 ，否则将无法开出调理和根治的 药方 。

过去，治理交通主要依靠调查手段。例如，上海市5年一次的交通大调查，不仅需要高达八千万元的费用，还需要花费半年多的时间处理数据，调查结果很难跟上城市变化的节奏。

智能交通问题很复杂。 杨东援告诉，大数据对于城市交通来说，不仅是变革和机遇，更是富有挑战性的舞台。

深圳这几年就做了件不简单的事。它的智能交通建设是打造了海陆空一体化的综合交通体系，也许深圳的案例更值得借鉴。