避免雾霾红色预警再发生大数据治堵是关键生存

12月7日晚，北京市空气重污染应急指挥部发布空气重污染红色预警。这是北京市自201 年《北京市空气重污染应急预案》通过以来，首次启动最高等级预警，12月10日17时，改预警解除。在雾霾红色预警过去之后，我们仍不可放松，对此次发生红色雾霾预警的现象，也给我们留下深刻思考，那么如何才能避免类似事情再次发生？

治霾不要空喊口号，先从治堵开始

交通拥堵是国内很多大城市的通病，然而当雾霾日益爆表之后，关注点只停留在表象，有点跑偏了，实际上最根本还是 拥堵 带来的问题。开篇提到，近期环保部抓到了机动车这个 真凶 ，但是也离不开 拥堵 这个 帮凶 。

对此，中国环境科学领域的权威专家、清华大学环境学院教授贺克斌给出了科学的解释： 如果是在比较畅通的道路上正常行驶，汽车排放的PM2.5不会这么高。但是在怠速、突然加速或者减速的时候，汽车的排放量会高很多。也就是说，交通拥堵会带来更多的PM2.5。 据他估算，机动车尾气对北京城区PM2.5浓度的 贡献率 在25%~ 0%之间，而且呈现上升趋势。

可以肯定，除了大城市机动车辆多之外，城市交通的调度不科学，无法提前预警也是造成道路拥堵的关键所在，也不可避免的带来了雾霾。实际上，整治大城市雾霾这个通病，交通部门有很大的，除了一刀切的单双号限行命令之外，提前做好交通状况预测，科学有效的进行交通疏解，确保道路顺畅非常有必要，不仅提升了城市的整体运行效率，也极大的节约了社会资源，让出行的心情更好。由此不难看出，近期浙江交通运输厅借助大数据预测堵车的做法绝非噱头，而是实打实的为老百姓谋福祉，也给中国其他省市治理雾霾提供了参考。

开山之举，浙江交通运输厅的大数据运用之道

生活在大北京，上下班交通是个大问题，一是距离远，二是拥堵。笔者开车出门之前除了打开交通广播收听路况信息之外，还会打开导航(车载导航基本不用)，一方面是查找行车路线，另一方面是查看道路拥堵情况。但是，基本上对交通路线的选择没有太大的帮助，该堵车的堵车，该摁喇叭的摁喇叭。对于 半个小时后出发到中关村，请根据当时的路况规划线路。 这样的问题导航软件无法预测，其难点在于不知道半个小时后中关村大街堵不堵，该不该绕道。但是大数据可以。

目前，浙江省交通运输厅正在开展一项新的试点：将高速历史数据、实时数据与路状况结合，基于阿里云大数据计算能力，预测未来1小时内的路况，而且预测准确率稳定在91%以上。通过对未来路况的预测，交通部门可以更好的进行交通引导，用户也可以做出更优的路线选择，这对司机朋友们来说是一个大大的福音。

从技术上，阿里云大数据计算服务(ODPS)为项目提供了分析支持，并有多位资深数据科学家参与了联合研发。据阿里云闵万里博士介绍，对于浙江省内近1 00公里的高速路段，ODPS的强大计算能力可以在20分钟完成历史数据分析，10秒钟完成实时数据分析。曾几何时，阿里巴巴CTO王坚博士就对云计算协助治理雾霾充满期许，果不其然，这个愿望终于落地，而且掷地有声。