云模型提高了物联网的安全性和应用潜力新时代

整合物联和云服务将能够建立一个超级的IT王国。凭借其无限的功能和增强的安全性，我们是很难发现它这位超人的氪气石的。

目前，大部分的人使用互联还是为了获取信息和进行交流；但是，互联的近期发展又让我们看到了另一种互联模式。从家庭监控到车辆自动驾驶的各种应用都是觉得他的家一定离这里不远。所以基于包括、控制器以及控制软件在内的机器对机器（M2M）络的。这个物联（IoT）是络应用和云服务发展的下一个主要驱动因素。物联云模型可以被分为三类：传由于无钱补仓感器云、控制云以及分析云。这些云模式都可以成为私有云设计和公共云服务的目标。

虽然一个充斥着数以十亿、百亿计可时刻供应用程序和用户使用的传感器的世界可能是非常有趣的，但是用户隐私、搜索规模以及如何解释传感器数据等问题都成为了物联的发展瓶颈。个人用户将会被暴露在恶意跟踪攻击下，他们的络行为将被入侵和分析；而企业用户将会发现原本的管理原则将不再适用。甚至传感器有可能会受到恶意分布式拒绝服务（DdoS）的攻击或者有过多的人请求获得数据信息。

云模型可以缓冲来自于直接访问的关键物联组件，同时让相关数据信息和控制选项能够成为更易于用户访问的服务。如果使用了无序的传感器云和公共的访问，那么物联是无法获得成功的。但是，如果作为云服务的集合，那么它是能够获得成功的，因为我们已经学会了如何部署、开发以及保护这样的一个环境。云并不会取代物联，相反，它将进一步增强物联。

使用传感器云模型

传感器云可能是软件即服务（SaaS）物联最吸引人的应用机遇了。任何的云供应商都可以提供传感器云设施，但是在这个领域内互联服务供应商和电信公司还是受到最多买家信任的对象。传感器云的SaaS可以是其它物联云服务的一个启动点。这还有助于提升竞争力并提高物联整体的应用率。

在一个真实的物联模型中，分布式云应用程序读取传感器数据并把相关信息保存在数据库中以实现安全的用户访问。Hadoop是物联传感器数据存储的一个较合适的选项，在其中与位置、传感器类型以及输出解读信息的数据将可被扫描和解读。但是，传感器云的数据库模型之所以不适于延迟的原因是一些物联应用是专为实时控制而设计开发的。流服务可能是原始传感器信息的来源，是一个对保存在其中的传感器信息进行非实时分析的数据库的输入。